Noé · mon premier mois en tant que Product Manager.
4 semaines intensives en équipe sur une problématique sponsor BlaBlaCar. Programme certifié France Compétences (RS6636), 96% des alumni en poste PM dans les 6 mois.
Le programme
Noé est positionné comme ton premier mois en tant que PM. Cours le matin, mise en pratique l'après-midi sur le use case sponsor. 4 semaines bootcamp full-time. Sponsors officiels : BlaBlaCar, Decathlon, Getaround. Certifié France Compétences (RS6636). Réseau d'une vingtaine de PMs, Head of Product et CPO rencontrés pendant la formation (PayFit, Spendesk, BackMarket, Alan, Google, Stuart, Qonto, ManoMano).
Ce que j'y ai pratiqué
Strategy
Vision produit, business model, Product-Market-Fit, go-to-market. Metrics par type de produit (SaaS, Consumer, Platform). Impact de la stratégie sur la vision, les objectifs et la roadmap.
Problem
Data for PMs : segmentation, A/B test, exploration SQL. User research : interviews, usability testing, recherche quantitative. Priorisation : RICE, MoSCoW, Cost / Impact. Notions tech pour qualifier le coût technique d'une solution.
Solution
Design : UX/UI, duo PM-Designer, Figma, test utilisateur et itération. Specs : user stories, tracking plan, release planning, plan de rollout, edge cases. Delivery : Scrum, sprint, rôles dans la squad. Product Launch : rollout, beta testing, marketing produit interne et externe.
Impact
Communication stakeholders, savoir dire non, construction de la roadmap, public speaking. IA pour PMs : devenir PM augmenté·e grâce à l'IA, création d'un mini-agent personnalisé sur Dust.
Le use case BlaBlaCar
Travail d'équipe de 4 personnes sur 4 semaines. Présentation finale à Nicolas Beytout, Senior PM chez BlaBlaCar.
Sujet : How could we improve the trip success rate of our Newbie Drivers? Objectif : faire passer le Success Rate des newbie drivers de 30% à 50%. On a déroulé tout le process PM : discovery quantitative et qualitative, hypothèses, user research, priorisation, benchmark, solutions, itérations.
L'approche
- 01Discovery : interviews utilisateur + exploration SQL pour qualifier le baseline (30%)
- 02Hypothesis : ce qui pourrait influencer le Success Rate (photo profil, description trajet, certification, durée du trajet, prix)
- 03User Research : 4 thèmes (Trust & safety, Trip reliability, Comfort expectations, Flexibility & convenience)
- 04Prioritization : tableau Problème → Solution → Impact → Complexité (méthodo RICE)
- 05Benchmark : Airbnb "New" badge, Etsy "New seller", Upwork "Rising Talent", Hinge/Bumble, Gens de Confiance
- 06Solution : prototypage Figma sur 4 fonctionnalités (Sponsorship, Verbatim, Verified ID, Flexibility)
- 07Itérations basées sur les retours user research
- 08Présentation finale au sponsor
Ma contribution propre
Animation de la phase discovery + conduite des interviews utilisateur. Benchmark concurrentiel (en solo). Sur la phase solution, prise en charge de la fonctionnalité Verbatim de bout en bout : conception UX, prototypes Figma, test utilisateur, itération après retours. Première itération sur la fonctionnalité Verified ID.